BAB 4 ANALISIS DATA
1 A) PENGERTIAN DATA
Data adalah sekumpulan keterangan ataupun fakta yang dibuat dengan kata-kata, kalimat, simbol, angka, dan lainnya. Data disini didapatkan melalui sebuah proses pencarian dan juga pengamatan yang tepat berdasarkan sumber-sumber tertentu. Adapun pengertian lain dari data yaitu sebagai suatu kumpulan keterangan atau deskripsi dasar yang berasal dari obyek ataupun kejadian.
Dimana di dalam kumpulan keterangan tersebut diperoleh dari hasil pengamatan yang selanjutnya diolah menjadi bentuk lain yang lebih kompleks. Baik berupa informasi, database, dan lainnya. Apabila ditinjau secara bahasa, kata data yaitu berasal dari Bahasa Latin, yakni “Datum” yang artinya sesuatu yang diberikan. Dari istilah itu, maka bisa kita jumpai arti data yang adalah hasil dari pengukuran atau pengamatan suatu variabel tertentu dalam bentuk kata-kata, warna, angka, simbol, dan keterangan lain.
Data itu sendiri masih bersifat mentah. Jadi, jika kamu ingin memperoleh data yang baik dan akurat, maka sangat penting untuk bersandar pada data yang memang telah dipercaya kebenaran, keakuratan, ketepatan waktu, dan ruang lingkupnya yang luas. Selain itu, karena data memiliki sifat yang masih mentah, maka seseorang yang membaca dan juga melihatnya belum bisa mendapatkan suatu informasi yang utuh. Tidak heran jika dari data tersebut, kita masih perlu melakukan pengolahan terhadap data yang sudah kita dapatkan sampai data tersebut benar-benar bisa menghasilkan informasi yang dapat kita pahami dengan mudah.
B) MACAM -MACAM DATA
1. Data primer
Data primer Adalah pengambilan objek data penelitian yang dilakukan secara individu atau perorangan. Meskipun demikian, dapat juga dilakukan berdasarkan organisasi. Karena pengambilan data ini dilakukan secara individual, maka data dapat dilakukan dengan cara wawancara. Data sekunder
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah pengambilan data objek yang dilakukan secara tidak langsung.Umumnya data sekunder diperoleh lewat data yang dikumpulkan dari pihak lain. Misalnya, pengambilan data yang dilaporkan dari jurnal penelitian, dari surat kabar atau dari riset.
C) Fungsi Data
Dalam sebuah penelitian, seseorang akan selalu membutuhkan data. Melalui data, seseorang dapat mengolahnya menjadi sumber informasi yang terpercaya. Oleh karena itu, data sangat dibutuhkan untuk memberikan penjelasan yang berkaitan dengan masalah tertentu.
Selain itu, data juga memiliki beragam fungsi lainnya. Berikut ini beberapa fungsi data yang perlu diketahui.
1. Data digunakan sebagai bahan evaluasi dalam menanggapi suatu masalah tertentu
2. Data berfungsi untuk memecahkan sebuah masalah dan menentukan suatu kebijakan serta keputusan
3. Data yang diperoleh juga dapat digunakan sebagai acuan dalam setiap implementasi suatu kegiatan atau aktivitas
4. Data berfungsi sebagai dasar suatu penelitian atau perencanaan dalam sebuah kegiatan
2) RANGKUMAAN DAN INTI SARI DARI HALAMAN 68 SAMPAI 70
PENTINGNYA DATA
DATA tersebut dapat dihasilkan oleh berbagai perangkat,seperti komputer dan samrtphone SECARA UMUM , beberapa contoh data tersebut dapat diolah lebih lanjut untuk berbagai keperluan Dalam model DIKW terdapat 4 elemen utama yaitu data information atau knowledge atau pengetahuan dan wisdom atau kebijakan adapun dalam model di kue data berada pada posisi terbawah setelah informasi pengetahuan dan kebijakan
Hal ini menunjukkan bahwa peran data dapat menjadi pondasi untuk elemen di atasnya. Data yang sudah diolah atau diakresi tiakumulasi dan sebagainya dapat menjadi informasi yang memiliki makna yang lebih setelah itu informasi tersebut dapat diproses lebih lanjut untuk dibentuk pengetahuannya Adapun kebijaksanaan merupakan penerapan atau aksi terhadap pengetahuan yang sudah
Basis data adalah kumpulan informasi terorganisir yang disusun untuk memudahkan pengambilan data jadi data adalah hal yang disimpan dalam database dan data berfungsi untuk menyimpan dan mengambil data yang telah disimpan
3) PENGUMPULAN DATA DARI HALAMAN 70 SAMPAI 73
B pengumpulan data
Dengan banyaknya data yang tersebar di internet saat ini proses pengumpulan data dapat dilakukan dengan mudah dengan cepat misalnya data rekam medis pada Rumah Sakit tertentu mungkin tidak akan dipublikasikan secara bebas di internet contoh lainnya adalah data laporan tahunan beberapa perusahaan yang tidak dipublikasikan di internet dan hanya dapat diakses oleh orang yang orang yang memiliki kewenangan Oleh karena itu cara pengumpulan data tidak dapat dilakukan secara sembarangan pengumpulan data dapat diartikan sebagai proses pengumpulan informasi atau data tentang variabel tertentu sehingga dapat digunakan untuk mempertanggungjawabkan pertanyaan logis dan Kredibel
1) DATA PRIMER
Data primer merupakan data yang dapat langsung dari sumbernya data primer juga biasa didapatkan dari berbagai piranti atau divisi contoh sederhana adalah penggunaan handphone yang dapat dihasilkan data teks gambar dan video lot merupakan salah satu teknologi yang saat ini berkembang cukup pesat berbagai perangkat dalam berkomunikasi satu sama lain melalui internet contohnya adalah dengan memasangkan sensor asap untuk mengetahui kondisi jika ada kebakaran pada suatu tempat perangkat-perangkat tersebut memungkinkan untuk mengirimkan data secara kontinu yang akan digunakan untuk berbagai keperluan
Dengan bertambahnya jumlah data dengan ukuran yang sangat besar memunculkan istilah big data big data mengacu pada istilah yang menggambarkan data dengan ukuran yang sangat besar dan didapat dari sebagai sumber Adapun4f tersebut adalah sebagai berikut
A volume mengacu pada jumlah atau ukuran data yang sangat besar dan dihasilkan oleh berbagai perangkat
B velocity mengacu pada kecepatan yang sangat cepat dari data yang dihasilkan
C Variety mengacu pada beragam tipe data yang dihasilkan baik berupa teks Suara gambar ataupun data lainnya data-data ini dihasilkan dari berbagai perangkat berbeda seperti penggunaan perdagangan sensor untuk menangkap data yang ada
D Vera City mengaju pada kebenaran data yang dihasilkan data yang dihasilkan harus dapat dipercaya kebenarannya dengan beberapa indikator yang dapat ditetapkan seperti bias dan ambiguitas
2) DATA SEKUNDER
Data sekunder merupakan data yang sudah dikumpulkan dan disusun oleh orang lain berikut beberapa sumber terpercaya yang juga beberapa diantaranya menyelidiki Open data sehingga kita dapat menggunakannya untuk berbagai kepentingan seperti penelitian maupun kepentingan lainnya
A) portal 1 data Indonesia portalsatu data Indonesia menjadikan berbagai data pemerintahan yang dapat diakses secara umum maupun berbentuk api yang dapat digunakan Jika pembangunan suatu sistem maupun aplikasi
B) open data set beberapa wilayah Indonesia Open data yang disediakan oleh beberapa pemerintah di daerah di Indonesia diantara sebagai berikut 1 Open dataset Jakarta 2 Open data set Bandung 3 Open data set Jawa Tengah
C) kaggle kaggle menyediakan data set yang umumnya digunakan untuk kepentingan penelitian data set pada kaggle digunakan untuk membangunkan model learning atau kepentingan analisis tertentu Selain itu data set pada juga biasanya digunakan untuk perlombaan dalam analisis
4 ) RINGKASAN HALAMAN 74 SAMPAI 75
C) transformasi data data yang sudah dikumpulkan dapat diolah untuk berbagai kepentingan Salah satu bentuk transformasi ke bentuk lain dapat dilakukan dengan mengubah rentang nilainya atau mengubahnya menjadi tipe data berbagai
1) dumeri merupakan tipe data yang biasanya didapatkan dari hasil pengukuran kualitatif a disteri merupakan tipe data yang bersifat relatif terbebas dalam hal ini tipe-tipe tersebut bilangan bulat
A) diskrit merupakan tipe data yang bersifat relatif terbatas misal beberapa banyak pembelian jus oleh pelanggan atau beberapa banyak jumlah pengunjung yang dapat pada suatu restoran hal ini Jumlah pembelian jus dan jumlah pengunjung akan menghasilkan bilangan bulat dan tidak mungkin menghasilkan bilangan desimal
B) continue tipe data kontinu merupakan tipe data sifatnya tidak terbatas salah satu contohnya tinggi badan seseorang contoh lainnya adalah luas suatu bangunan spesifik yang bisa direpresentasikan dalam bentuk desimal maupun pecahan
2) kategori kategori merupakan tipe data yang bersifat kualitatif dan tidak memiliki makna secara matematis contoh lainnya adalah kategori produksi seperti ponsel komputer dan makanan contoh-contoh tersebut merupakan contoh data kategori karena adanya tidak bisa mendapatkan makna secara matematis apakah lebih besar atau lebih kecil
3) ordinal ordinal merupakan data gabungan dari numerik dan kategori setelah contoh grade A B C D E dan yang merupakan nilai dari suatu ordinal Seperti hal yang kategori contoh lainnya adalah rating suatu produk kita biasanya melihat rating suatu produk dalam Bintang contoh tersebut menggambarkan bahwa data ordinal dapat memiliki makna secara matamis yang menggambarkan tingkatan antar nilai
CONTOH TRANSFORMASI DATA
Adapun transformasi pertama akan dilakukan dengan mengubah data dengan tipe kontinu menjadi ordinal Selain itu Anda juga akan mencoba melakukan transformasi data dengan mengubah ke dalam bentuk lain dengan menyederhanakan Sekumpulan data menjadi beberapa kelas atau Bin
Komentar
Posting Komentar